Face aux problématiques de taux de service client et de délai de réponse à la demande, nous proposons une approche différenciée suivant le niveau de performance initial :

Pour des entreprises ayant un taux de service inférieur à 70% - soit moins de 7 commandes livrées complètes et dans les délais - la première mesure à prendre est de stabiliser le processus Supply Chain, avec des ajustements SI mineurs le plus souvent:

  • Règles du jeu pour le traitement des commandes (cadre d'acceptation, filtre des urgences, etc.)
  • Jalonnement du cycle de vie des produits
  • Plans d’action auprès des fournisseurs peu fiables
  • Modes de gestion différenciés (sur stock, à la commande, etc.)
  • Processus de revue des données techniques (gammes, rendements, etc.)
  • Règles d’ordonnancement des productions
  • Suivi de la stabilité et du respect du programme (basé sur la clôture des OFs)
  • Flexibilité de la production (cf. démarche Lean Manufacturing)
  • Règles de gestion des flux physiques et des stocks

A travers ces mesures, les données du système de gestion gagnent en fiabilité, ce qui accroît la confiance des acteurs dans la capacité à s’améliorer.

Le cas échéant, il peut être nécessaire d’accepter une augmentation temporaire des niveaux de stock pour accompagner cette transition qui engage déjà l’ensemble de la chaîne de valeur de l’entreprise.

La logique d’amélioration du taux de service :

Une fois atteint un premier palier de performance à 85-90% de taux de service, le déploiement de processus intégrés appuyé par des outils SI de type APS permettra d’atteindre l’excellence (97-99%):

  • Prévision des ventes collaboratives
  • Gestion de la demande
  • Planification optimisée
  • Plan de livraison
  • Gestion d’entrepôt automatisée

           

A ce niveau d’excellence de la Supply Chain , la performance client se traduit par une capacité à réduire très sensiblement les niveaux de stocks. Cette transition peut nécessiter la création d’une direction Supply Chain, chargée de l’animation transversale de l’ensemble du processus dans un objectif de taux de service et de réduction des délais et des stocks.